• Publié par : Hélène Guérin
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Master 2 Spécialité Statistique Mathématique

L'objectif de cette spécialité est de donner une formation avancée en statistique ouvrant la voie à la recherche par une poursuite en thèse (en université ou en entreprise). L'accent est mis aussi bien sur les aspect d'analyse théorique que sur les aspects de modélisation. Après une thèse, le titulaire du master pourra candidater à un poste de chercheur (CNRS, INRIA,...) ou d’enseignant-chercheur en université. S'offre également la possibilité de travailler comme statisticien dans un laboratoire de recherche du milieu industriel, pour prendre en charge par exemple des analyses de données complexes, ou des études de fiabilité. Cette brochure présente les métiers de la statistique.

Ce master est cohabilité avec l'ENS Cachan, l'ENSAI et l'INSA.

Programme

Au premier semestre, il faut valider 30 crédits ECTS dont 24 crédits en suivant 4 cours de 6 ECTS chacun. Les 6 crédits restants correspondent au cours de langues et au séminaire (3 ECTS chacun).

Au second semestre, il faut valider 30 crédits ECTS dont 12 crédits en suivant les deux cours proposés. Les 18 crédits ECTS restants correspondent au stage de recherche.

Programme du premier semestre:

  • Estimation paramétrique (6 ECTS.  Bernard Delyon).
  • Estimation non-paramétrique (6 ECTS.  Adrien Saumard)
  • Statistiques des processus (6 ECTS.  Benoît Cadre)
  • 1 UE au choix parmi  les UE de 6 ECTS proposées dans la spécialité Mathématiques Fondamentales ou bien au Master Statistique-Econométrie spécialité Prévision risque et marchés (typiquement Régression ou Fiabilité). Début des cours de fiabilité mi-octobre.
  • Langue vivante (3 ECTS)
  • Séminaire (3 ECTS)         

Programme du second semestre:

  • Statistique avancée 1 (6 ECTS): Statistique Bayésienne + Méthodes modernes d’apprentissage
  • Cours à l'ENSAI en février-début mars. Enseignants: Aude Grelaud + Badih Ghattas.
  • Statistique avancée 2 (6 ECTS): Modèles avancés d’ingénierie financière + Filtrage linéaire et non linéaire.
  • Cours à l'ENSAI en janvier. Enseignants: Valentin Patilea + François Legland.
  • Mémoire (18 ECTS)

 Contenu détaillé des cours.

 Agenda 2016-2017

  • Réunion de rentrée : vendredi 2 septembre 2016 à 15h00, bât. 22 salle 014.
  • Semestre 3 : du 5 septembre 2016 au  16 décembre 2016.
  • Réunion d'information sur la thèse : mercredi 6 janvier. (date indicative)
  • Présentation des séminaires: 23 février après midi. (date indicative)
  • Semestre 4 : du 3 janvier 2017 au 31 mars 2017.
  • Soutenances des stages : avant fin juin. Rapport à rendre une semaine avant.  Programme.

Vacances 2016-2017

  • Vacances d'automne : du 26 octobre 2016 au 1 novembre 2016.
  • Vacances de Noël : du 19 décembre 2016 au 2 janvier 2017.
  • Vacances d'hiver : du 20 février 2017 au 26 février 2017.

Conditions d'admission

La formation s’adresse en priorité aux étudiants titulaires d’un master 1 mention Mathématiques ou d’un diplôme jugé équivalent. Les candidats déposent un dossier, qui est examiné par les responsables de la formation. Pour la procédure voir candidatures.univ-rennes1.fr.La date limite d'envoi est le 25 juin.

Bourses Lebesgue 

Informations

Bourses Fondation Rennes1 (Étrangers)

Informations

 

Bernard Delyon

Responsable de la spécialité Statistiques

UFR Mathématiques, Bureau 308

Téléphone : 02 23 23 58 50

Messagerie : bernard.delyon@univ-rennes1.fr

Marie-Annick Paulmier

Secrétaire pédagogique du Master (1 et 2)

UFR Mathématiques, Bureau 003

Téléphone : 02 23 23 52 17

Messagerie : marie-annick.paulmier@univ-rennes1.fr