Inverse problems

Objectifs


C : 16h, TD : 8h, projet

  • Optimisation et inversion
  • Compréhension et méthodes de résolution de problèmes linéaires et non-linéaires
  • Mesures d’ajustement de données et probabilité (théorème de Bayes)
  • Dimensionalité d'un problème
  • Incertitude
  • Choix d’un modèle et résolution numérique
  • Méthodes basées sur les gradients (moindres carrés)
  • Techniques itératives pour les problèmes faiblement non-linéaires
  • Méthodes d’échantillonnage pour les problèmes non-linéaires (recuit simulé, algorithmes génétiques, MCMC)
  • Résolution modèle et incertitude
  • Application des méthodes à des problèmes simples
  • Projet

Ce cours est en anglais.